Paper sobre la implementación de IA en operaciones de perforación

Título: Paper sobre la implementación de IA en operaciones de perforación

Autores: Y. O. González (GeoPark), C. Zapata (GeoPark-ext), Y. Yubran (GeoPark) y C. Gómez (GeoPark).

Código SPE: SPE-231248-MS | DOI: 10.2118/231248-MS

Fecha de publicación: abril de 2026. El paper fue presentado en el SPE Argentina Exploration and Production of Unconventional Resources Symposium, realizado en Neuquén, Argentina, del 22 al 24 de abril de 2026.

Título original del paper: Seeing the Unseen: How AI can Improve Safety in GeoPark Drilling Operations in Colombia.

Resumen:

Los autores presentan la implementación de tecnologías de inteligencia artificial (IA) en los procesos de salud y seguridad del área HSE de GeoPark Colombia, con foco específico en las operaciones de perforación en la cuenca de los Llanos. El proyecto analiza los incidentes mayores con lesiones al personal, identificando sus principales causas —particularmente lesiones en extremidades— a través del análisis estadístico y la correlación con la matriz de riesgos. La aplicación de procesos de Análisis Inteligente de Video permite monitorear y analizar actividades críticas en tiempo real, identificando riesgos potenciales para implementar intervenciones inmediatas y prevenir incidentes. El trabajo también describe el proceso de calibración y entrenamiento de los algoritmos de análisis de imagen y video, orientados a detectar patrones de riesgo y generar alertas tempranas que permitan tomar medidas correctivas oportunas durante las operaciones de perforación.

El enfoque se centra en el entrenamiento del modelo de machine learning basado en analítica de video, orientado a la identificación de comportamientos y condiciones inseguras en entornos operacionales (perforación). El sistema fue configurado para monitorear el uso correcto de los elementos de protección personal (EPP), detectar la presencia de personal en áreas no autorizadas, gestionar y asegurar las zonas rojas —NO GO ZONE / DROPS— y registrar comportamientos y prácticas inseguras en tiempo real. Se ilustran ejemplos de su implementación en áreas críticas del taladro y su integración con los programas de gestión de seguridad (HS) de la compañía.

La implementación de soluciones de IA ha tenido un impacto profundo en la reducción de la tasa de frecuencia de lesiones (IFR) en las operaciones de perforación de GeoPark, comparada con los últimos cinco años.

Lea el paper completo aquí